您是否每天穿梭在工廠車間，通過感官判斷機器故障？
是否還在手動采集數(shù)據(jù)樣本，然后返回計算機分析？
是否采集時間遠遠大于分析時間，導致分析診斷不一致？
相信這是每位工程師都會遇到這些問題。
當然經(jīng)驗豐富的維修專業(yè)人員可以通過走近機器并使用他們的感官——聽覺、觸覺、嗅覺和視覺——來判斷機器是否運轉(zhuǎn)正常。
然而，當機器數(shù)量超過專家數(shù)量時，這種技能就不適用了。
那么請使用?InsightCM機器狀態(tài)監(jiān)測軟件，它能夠讓專家無論身處何處，只需接入網(wǎng)絡就能通過振動聽出問題，而且清晰度就如同他們身處工廠車間一樣。

什么?是?InsightCM??軟件？

nsightCM??是?一?款?用于?狀態(tài)?監(jiān)測?的?應用?軟件，?可?完全?訪問?波形?數(shù)據(jù)、?多?傳感器?技術?輸入?以及?連接?企業(yè)?軟件。 ?您?可以?使用?這種?靈活?的?技術?來?監(jiān)?控?更多?的?資產(chǎn)?以及?實施?預測?性?維護?計劃。

了解詳情

感官判斷VS ?InsightCM狀態(tài)監(jiān)測

這是來自同一設備不同距離的有故障的軸承錄音，一個是在機器附近使用麥克風錄音，另一個是使用NI InsightCM加速度計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換而來的WAV文件。
錄音環(huán)境均為在實驗室中搭建了一個標準機器轉(zhuǎn)子組件，其中包含一個軸承，軸承存在已知的內(nèi)圈故障。
通過收聽錄音可以得出如下比較：

  2. 數(shù)據(jù)采集方式
  3. 故障診斷及時性
  4. 故障診斷準確性
  5. 運營成本
  6. 工作效率
  1. 工程師感官判斷
  2. 手動數(shù)據(jù)采集，適合于僅采集最關鍵機器數(shù)據(jù)的工廠
  3. 自動數(shù)據(jù)采集，適合成百上千個數(shù)據(jù)監(jiān)測點的工程
  4. 數(shù)據(jù)采集時間長，分析時間短，導致診斷結(jié)果不一致，風險評估受限
  5. 手動數(shù)據(jù)采集，費時費力，人員成本和運營成本高
  6. 數(shù)據(jù)采集時間長，分析時間短，工作效率提升緩慢
  1. NI CompactRIO
    自動狀態(tài)監(jiān)測
  2. 自動數(shù)據(jù)采集，適合成百上千個數(shù)據(jù)監(jiān)測點的工程
  3. 采用加速度計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，實時在線監(jiān)測設備狀態(tài)，數(shù)據(jù)采集速度快
  4. 實時傳輸采集數(shù)據(jù)，分析時間長，診斷結(jié)果可靠性高
  5. 實時監(jiān)測和發(fā)送診斷結(jié)果，人員成本和運營成本低
  6. 數(shù)據(jù)實時傳輸，診斷分析時間長，提高分析能力，優(yōu)化了工作效率

通過以上比較，我們可以看出使用了InsightCM?機器狀態(tài)監(jiān)測軟件的工廠，
可以傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人工智能，讓工廠車間?輕松實施?預測?性?維護?計劃，避免設備停機，降低運營成本。

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看完了感官判斷VS自動在線監(jiān)測分析比較，是不是想馬上了解遠距離聽出故障應用案例，
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