WISE-AII（研華工業(yè)智能）總監(jiān)林世彰表示：“制造業(yè)的CIO們必須部署和利用技術來克服新的挑戰(zhàn)，保持競爭力，并通過實施創(chuàng)新技術建立能夠更快增長和轉型的企業(yè)?！?/div>
專訪丨研華WISE-AII（工業(yè)智能事業(yè)部）總監(jiān)林世彰
研華科技林世彰
在過去的十年中，三個驅動要素加速了智能制造的進步。首先，盡管工業(yè)4.0最初在德國興起，但此后許多國家都在發(fā)展工業(yè)數字化轉型，通過向采用數字化轉型解決方案的企業(yè)提供補貼來確保國家競爭力。第二，智能化能夠緩解制造業(yè)的勞動力短缺、勞動力老化和勞動力成本上升的壓力。第三，在2018年的貿易戰(zhàn)和2020年的新冠疫情中，依賴海上運輸的制造業(yè)由于供應鏈受到嚴重影響，更加迫切需要加速數字化轉型。
當前制造業(yè)痛點
反思與重塑制造業(yè)業(yè)務運作
研華工業(yè)智能事業(yè)部總監(jiān)林世彰指出，過去的制造業(yè)注重精益和及時生產流程，強調降低成本、消除浪費，并通過以客戶需求推動流程改進來提高整個組織的效率。如今，數字技術提供了重要價值，通過信息的即時性和準確性推動快速反應和決策，帶來商業(yè)價值。很多通過工業(yè)自動化和工業(yè)信息化取得進展的制造商現在正準備向工業(yè)智能化發(fā)展。
因此，其需求已經從單點的自動化或智能化逐漸轉向更全面的智能應用。林世彰解釋說，單點操作因信息孤島導致的物聯網碎片化而出現問題。在競爭中它們面臨的主要痛點包括供應鏈準備、動態(tài)預算規(guī)劃和業(yè)務KPI進展。為了應對這些挑戰(zhàn)，制造業(yè)需要重塑其商業(yè)思維。轉型會發(fā)現哪些機會和新方向？什么樣的系統(tǒng)性方法能縮短學習曲線，降低失敗成本，并為數字化轉型中的投資創(chuàng)造回報？
面對三大轉型趨勢研華提出關鍵策略
基于對推動未來智能制造產業(yè)發(fā)展的三大趨勢的深刻認識，研華推出智能設備運維解決方案、iFactory EHS智能廠務永續(xù)管理解決方案以及智能制造運營解決方案。它使制造商能夠促進智能制造，集中精力開發(fā)支持客戶實施可持續(xù)商業(yè)模式的產品和服務。
趨勢1：設備即服務
智能制造通過IIoT、物聯網平臺、云計算和邊緣計算帶來新的機械操作和生產模式。除了提升工廠對優(yōu)化生產能力和投資回報的要求外，它們還能為設備供應商提供新的增值服務。研華的智能設備運維解決方案契合了“設備即服務”的趨勢，可以幫助工廠建立智能制造，通過物聯網數據采集和記錄實現設備監(jiān)控。
趨勢2：能源可持續(xù)性預測
隨著凈零碳排放目標的實現，制造業(yè)開始加速推進低碳轉型。因此，工業(yè)運營需要增加對節(jié)能、儲能和環(huán)境系統(tǒng)整合的綠色工藝和設備的投資。為了幫助實現凈零碳排放，研華的iFactory EHS提供能源KPI、能源管理和AI預測模型，協(xié)助企業(yè)加速實施環(huán)境、安全、健康和可持續(xù)性系統(tǒng)。
趨勢3：制造業(yè)運營中的數據貨幣化
數據是成功改造制造業(yè)務的關鍵組成部分。價值鏈的效率可以通過數據分析和應用得到優(yōu)化，并且可以通過以數據驅動的新商業(yè)模式產生巨大的動力。為此，研華的iFactory將研華工業(yè)云平臺與數據中心架構相結合，通過數據分析技術和分層管理，聚合來自不同存儲、轉換和分析格式的內部和外部數據源，改造和升級流程和離散制造過程。
隨著技術的不斷發(fā)展，向智能制造的加速轉型不可避免。在該轉型過程中，研華iFactory將通過與邁向智能制造的制造商密切合作，繼續(xù)成為智能制造的重要參與者和推動者。
研華科技智能制造解決方案