5月13日-5月15日，2015 北京國際工業(yè)智能及自動化展(即IA-BEIJING)正式召開，隨著2011年德國漢諾威展會上提出的工業(yè)4.0概念以后，中國制造業(yè)也開始走向"智能 化"發(fā)展。"智能化"的實現(xiàn)過程中，與關鍵環(huán)節(jié)相關的行業(yè)--機器視覺，起著至關重要的作用。
機器視覺的應用正越來越多地代替人工去完成許多工作,這在很大程度上提高了生產自動化水平和檢測系統(tǒng)的智能水平，助力中國工業(yè)的轉變。此次展會設置了全新的機器視覺主題，康耐視的展會亮相同樣吸引了來自各行各業(yè)的專業(yè)觀眾。
圖左為Insight Micro 圖右為Insight相機 >>了解關于該系列產品的應用案例
圖左為VC5，圖右為DS1000
康耐視在自身優(yōu)秀產品的支持下，提供了許多完整可靠的解決方案，幫助企業(yè)實現(xiàn)高精高效的低成本自動化生產，讓企業(yè)輕松解決難題，收獲驚喜。
In-Sight視覺系統(tǒng)：檢測汽車空調LED按鍵燈的"火眼金睛"
南京奧聯(lián)汽車電子電器股份有限公司（以下簡稱奧聯(lián)公司）是一家研發(fā)設計、生產銷售汽車電子電器零部件的國家級高新技術企業(yè)。按照標準規(guī)范，為保證產品質量，奧聯(lián)公司需要對其所生產的汽車零部件上的LED按鍵燈和RGB顏色，進行準確的識別和檢測。
過去，奧聯(lián)公司對LED按鍵燈的生產檢測是一個工位，需要3位操作工人進行裝配及檢驗測試。操作工人通過目視來檢測LED燈顏色是否有差異（顏色值無法判斷）和每個LED燈的亮度是否平衡。
此工位的難度是：當產品通電檢測LED亮度及RGB值時，人工檢測很容易使眼睛疲勞，員工無法準確識別，從而導致誤判，造成產品不合格率較高。這種人工檢測方式有很大的弊端，即無法與上位機和PLC進行通訊，也連接不到數(shù)據(jù)庫，這就導致檢測效率極低，誤檢率大大提高。因此，奧聯(lián)公司決定進行技術改造，引入先進的視覺技術，以提高自動化生產水平。
奧聯(lián)公司發(fā)現(xiàn)In-Sight視覺系統(tǒng)具有強大的定位工具、獨特的顏色識別功能和圖案匹配技術等優(yōu)點，只要被檢測產品在其視野范圍內，則均能靈活處理。
In-Sight視覺系統(tǒng)需要將之前定義好的一些區(qū)域的特殊結果值，有序的通過以太網(wǎng)TCO/IP協(xié)議發(fā)送至客戶PC上接受軟件，然后進行處理。由于檢測目的是對燈顏色的光學分析，需要測出顏色的RGB值，所以需要排除外界光線對檢測的干擾、產品光線較弱等因素，因此要求檢測在暗箱中進行（如圖1所示）。
圖1
In-Sight視覺系統(tǒng)使用的主要檢測工具及通訊演示如下：
圖2
先用PatMax工具搜尋一個可靠圖案作為定位器，以圖2中較大的紅色圓圈的圖案作為定位器（有十字架標記），然后當產品位置發(fā)生變動時，其它檢測驗收的工具都跟蹤定位器找到的圖案移動，而不至于找不到要檢測的區(qū)域。
圖2中紅色小圓圈內會分別有一個更小的藍色圓圈，那是對不同顏色區(qū)域的檢測工具，它們將在圖案中跟蹤定位器一起運動，始終檢測定義好的顏色區(qū)域。只要在視野范圍內都可以隨意變動產品位置。
以上檢測難點是：在測試顏色RGB值時，沒有一個標準定義的色標值，所以工程師在對顏色檢測之前，用一張白色紙張，對相機進行白平衡調整，這個方法有助于顏色檢測；In-Sight視覺系統(tǒng)能夠精準的檢測出在畫圖工具中提取出來顏色的值，并且判斷相機檢測結果值與畫圖工具中的值是否相符合。
"我們在設備臺上使用了In-Sight視覺系統(tǒng)后，In-Sight視覺系統(tǒng)均出色地完成了顏色識別及按鍵防錯的工作，檢測率高達99.8%。"奧聯(lián)公司的現(xiàn)場工程師說道，"LED燈亮度顏色差異不明顯，人眼無法辨識和定位，而In-Sight視覺系統(tǒng)能夠輕松地解決這些問題。"
"In-Sight視覺系統(tǒng)帶給我們極大的驚喜，它甚至在對比度非常低的情形下，也能在可控公差范圍內檢測出準確有效的RGB顏色值。"他強調，"In-Sight視覺系統(tǒng)全面解決了人工檢測的誤判問題，從而提高了公司生產線的效率和產量。
In-Sight視覺相機在工裝設備臺上面安裝到位觸發(fā)相機進行檢查。
